Architecte SI et technique disposant de plus de 25 ans d’expérience dans la conception, la sécurisation et l’évolution de systèmes d’information complexes.
Mon parcours combine une forte expertise d’architecture avec une expérience concrète de conception, développement, infrastructure et management technique.
J’interviens aujourd’hui sur la définition et le cadrage d’architectures SI, l’accompagnement des équipes produits, les architectures API et de sécurité, les systèmes distribués et conteneurisés ainsi que les nouveaux usages liés à l’Intelligence Artificielle et au protocole MCP.
Mon expérience de CTO pendant près de 20 ans m’apporte également une vision complète du cycle de vie d’un produit : architecture, développement, infrastructure, exploitation, sécurité, industrialisation et management d’équipes.
Nom :
Patrice RADIN
Adresse :
487 rue des grives 33127 Saint Jean d'illac
Téléphone :
06 74 02 02 11
Mail :
Je travaille actuelement sur une solution IA pour les petites entreprises qui garantie une maitrise totale de la souveraite de leur données et de leur maitrise des couts.
Je mène actuellement des travaux de cadrage d’architecture autour de l’intelligence artificielle, visant notamment à vulgariser et à structurer les principaux concepts liés à l’IA.
Ces travaux portent également sur la définition des cadres d’architecture pour la mise en œuvre des serveurs MCP, ainsi que sur la conception des chaînes d’interaction et de communication entre les agents IA au sein du système d’information de France Travail.
Java, C/C++, PHP
100%
C#
80%
FrameWork PHP (Laravel, Codeigniter, Symfony),
80%
FrameWork Spring-Boot et Quarkus
100%
HTML, CSS
80%
JavaScript (Ajax, Angular, React),
95%
Bases de données et LDAP : Requêtes SQL, PLSQL, MySql, Postgres, Oracle, MongoDB,Redis, OpenLDA
100%
Moteurs de Recherches : ElasticSearch, Logstach, Kibana
100%
Observabilité : Prometheus, Grafana
80%
Broker : RabbitMQ, Kafka
80%
CI/CD : Git, GitHub, Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm, GitLabCI, Concourse, AWS, Microsoft Azure
90%
Big Data : Apache Hadoop, Spark, Hive.
90%
Data Learning : Python (Pands, NumPy, Scikit learn, Pytorch, Te,sorFlow), Jupyter.
90%
Intelligence Artificielle: Spring AI, RAG, Base de données vectorielle (qDrant), Architecture MCP.
90%
Sécurité : Spring Cloud Gateway, Keycloack, Tls et mTls.
100%
Méthodologie : Cycle en V, Agile, Agile Safe, UML.
90%
Gestion de Projet : Jira, Confluence.
90%